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            重慶中公優就業IT培訓機構
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            重慶UI培訓班去哪學

              重慶UI培訓班去哪學,為您推薦南京優就業IT培訓機構優就業是北京中公教育科技股份有限公司(中公教育)旗下子品牌。致力于培養面向電商及互聯網領域的人才,是一家集網絡營銷經理、互聯網產品經理、網頁設計師、Web前端工程師、PHP工程師、Android工程師、IOS工程師、Java工程師、C/C++工程師等課程為一體的專業培訓機構。 

              UI設計師的四個就業前景發展方向:

              一、產品型的ui設計師

              懂ue、會看數據、懂用戶體驗并且懂產品,能夠把需求實現所有設計稿給開發是對于一位產品型的ui設計師的基本具備的能力要求。

              在小型創業公司 模式里大家就看的出來,很多懂資本市場,懂團隊建設,有資源、都會有成熟的項目。所以就需要一個可以獨自完成產品初期項目的核心技術人員。要是一個視覺ui設計師不懂得交互設計,用戶體驗設計以及產品的話基本上就沒有什么出路,更別說前途了。

              在很多方面綜合來看ui的真正較終形態以及未來的發展方向也許是ue+ui。當然很多大公司都會做職位的細分,但是小公司還沒有十分成型職位都是比較籠統的,因此會這些技能走到哪里都是很搶手。

              二、偏運營的ui設計師

              就要展露頭腳了,京東過年的時候各種無節操無下限的廣告就可以像我們證明這個現象。作為一個ui設計師應該具備手繪、英文、文案、創意、策劃以及提案描述的能力。

              互聯網在兩年前的激烈競爭,一些傳統的互聯網廣告已經讓用戶的使用入口基本上固定了。像一些購物用某某寶、社交用什么、查看地圖用什么,這時廣告就該有新穎給人煥然一新的感覺才是。

              而另一種則就屬于設計師個人的性格大戰了。在如今大多數的廣告格局都千篇一律因此一定要有一個獨特的個性化之路,讓用戶一眼便就記住了。所以各家廠商都要求個性化獨特設計推廣,因此就需要大量有才華的ui設計師展露本事了,擺脫傳統的限制。這方面設計師手繪造型能力越高的未來競爭崗位就更有優勢。

              三、會新型技術的ui設計師

              新技術就是視頻、攝影、3D、動效等等。這幾項技能分開就因為是VR虛擬現實

              VR這個詞也非常的火,以后VR界面設計說不定就是你來擔當了,所以今早的做好準備好好學習ui設計。有碼互聯本身立足于技術,有專業的技術團隊,從產品經理、ui設計、web前端、后臺開發、傳授的不止是知識,更是一份經驗,一份職業,一份素養。

              四、有自己的ui設計理念懂代碼

              這么一位ui設計師要具備的能力那就無非是動效、建站、代碼并可以獨立完成H5類的推廣頁面,要是懂后臺那就更了。一般小公司里面的開發都會有1-2個設計,但是開發有6-10個,由此看的出來開發者的未來是一片美好。作為一名會代碼的ui設計師簡直就是設計界里的戰斗機。

            成都Python+人工智能培訓課程


             大勢所趨——進階人工智能的通行征





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            Python職位炙手可熱


            爬蟲工程師

            搜索引擎工程師

            全棧工程師

            技術起點低 崗位需求多

            工作環境輕松

            平均工資: 20060/月


            搜索引擎核心技術研發

            薪資持續上漲

            平均工資: 26590/月


            市場需求大 創業成本低

            薪資彈性大

            平均工資: 22560/月






            人工智能

            游戲開發工程師

            前端工程師

            薪資起點高 就業面廣

            成長空間大

            平均工資: 27130/月


            劍指名企

            走在游戲開發前沿

            平均工資: 17130/月


            互聯網開發必備 市場正熱

            掙得多下班早

            平均工資: 17660/月






            打造你的崗位規劃


            從就業出發前瞻技木長遠發展

            以優就業為目標打造"技術強、背景硬”的IT人才







            面向就業

            更注重優質就業


            培養全棧式技能

            可獨立開發大型網站


            注重職業發展

            做未來架構師

            學員畢業可尋找python相關的多類崗位,就業選擇多樣。


            講師將帶領學員從全棧工程師的角度講解網站開發的技術細節,開發大型網站。

            我們更注重學生的職業規劃,使學員在就業后不僅僅是一個“碼農”,更具備成為“架構師”的潛質。
            學完好就業嗎?

            能學會嗎?

            完前景怎么樣?





            解更多職業發展規劃


            直接匹配企業需求細致打造Python人才

            課程融合前沿科技帶你多方位玩轉python






            階段

              Python核心編程


            第二階段

            全棧開發


            第三階段

            網絡爬蟲

            課程內容:

            數據爬取

            Scrapy框架項目

            分布式爬蟲框架

            項目實戰

            階段考核培養方向:

            1.掌握爬蟲的工作原理和設計思想;

            2.掌握反爬蟲機制;

            3.通過學習NoSQL數據庫和Scrapy-Redis框架,可以獨立運用分布式爬蟲框架實現數據的爬取

            熟練掌握使用Scrapy框架和MongoDB實現百萬量數據的爬取

            考核學員本階段學習情況,指導學員學習方式和方法,并針對后續課程的學習給予指導和建議


            程內容:

            Web編程基礎

            Flask框架

            Django框架

            Tornado框架

            項目實戰

            階段考核

            培養方向:

            掌握前端網站開發流程,掌握網站的基本結構,能夠使用BootStrap、Vue等當前流行的前端開發技術進行企業級前端頁面的開發

            熟練掌握Flask框架的使用,熟練掌握Flask項目藍圖的使用,熟練掌握Flask-SQLAlchemy操作及維護表關系,能夠獨立完成企業商務網站項目模型設計和開發,并且獨立完成項目部署

            認識了解Django,掌握Django知識點,熟練使用Django,獨立完成Django項目的開發部署


            課程內容:

            數據爬取

            Scrapy框架項目

            分布式爬蟲框架

            項目實戰

            階段考核

            培養方向:

            1.掌握爬蟲的工作原理和設計思想;

            2.掌握反爬蟲機制;

            3.通過學習NoSQL數據庫和Scrapy-Redis框架,可以獨立運用分布式爬蟲框架實現數據的爬取

            熟練掌握使用Scrapy框架和MongoDB實現百萬量數據的爬取

            考核學員本階段學習情況,指導學員學習方式和方法,并針對后續課程的學習給予指導和建議











            第四階段

            人工智能


            第五階

            就業指導


            第六階段

            高階增值服務

            (附贈網課)

            課程內容:

            數據分析

            機器學習

            深度學習

            項目實戰及考核

            階段考核

            培養方向:

            理解隨機變量的數字特征的概念和性質;會利用性質計算隨機變量的數字特征;

            掌握數據分析涉及到的相關概念,了解如何獲取數據以及特征工程,熟悉相關模塊的使用;

            能夠認識數據、了解數據的合并、清洗、標準化與轉換等常用操作;

            了解可視化過程;圖形繪制;掌握Matplotlib模塊

            掌握常用的機器學習算法,深入接觸項目案例,在理解算法的基礎上,掌握算法在實際項目中的應用


            課程內容:

            就業指導

            技術指導

            培養方向:

            HR對學員進行面試指導;講師1對1技術指導學員項目及簡歷;

            講師針對學員面試過程中遇到的問題以及知識的薄弱點進行1對1技術指導;

            根據學員具體情況,指導學員修改簡歷、項目,多方面提供就業服務


            課程內容:

            數據結構+算法

            自動化測試和運維

            Go語言和區塊鏈

            培養方向:

            數據結構和算法是計算機編程的基礎,但是由于學習難度大、不能夠與實際項目很好地融合,所以學習成本較高;

            此內容以學習視頻的方式提供給學員,供學員在課余時間進行學習,然后由老師進行串講,幫助學生吸收學習

            該階段內容學習周期短,學習內容相對簡單,通過本階段的學習能夠掌握軟件測試工作流程以及常用的技術,可作為全棧開發人員的拓展技能。

            該階段內容學習周期短,學習后主要從事服務器日常運行與維護工作,是全棧開發中服務器運維的技能拓展。

            該階段內容從Go語言的基礎語法到服務器接口開發,以真實的應用開發項目為背景,培養學員獨立開發API服務器接口的能


            真實項目驅動實戰察例





            仿《易果生鮮》在線商城

            比價平臺數據爬取

            著眼系統架構設計,側重實戰經驗,使用scrapy框架實現多任務爬取數據,設計高并發爬蟲系統,提高爬蟲工作效率; 關系型數據庫不足以應對海量數據的并發讀取,因此使用redis、mongdb等nosql數據庫,以空間換時間,讓數據讀取效率大大提高。

            著眼系統架構設計,側重實戰經驗,使用scrapy框架實現多任務爬取數據,設計高并發爬蟲系統,提高爬蟲工作效率; 關系型數據庫不足以應對海量數據的并發讀取,因此使用redis、mongdb等nosql數據庫,以空間換時間,讓數據讀取效率大大提高。






            葡萄酒品質鑒定


            挖掘超市商品之間的隱秘關系

            了解深度學習主要概念,激活函數等,以及BP神經網絡基礎,學習卷積,Pooling,Dropout等方法和原理, 了解和掌握深度學習和經典深度學習網絡結構等。依靠PaddlePaddle搭建系統,只需要通過簡單地疊加或刪 除數據層、連接層等,就可以輕易地改變模型結構,自由度很高。

            了解和掌握Apriori算法 與FP-growth算法原理,熟悉頻繁項的挖掘與常用剪枝策略、 與關聯規則;掌握常用關聯算法:Apriori算法 與FP-growth算法。能夠構建完整的Fp-Tree。了解這兩種算法的共性與個性。



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             優就業畢業學員薪資統計


            2018年11月

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            2018年12月

            平均就業薪資


            2019年1月

            平均就業薪資

            8850元/月

            12500元/月

            10500元/月





            2019年2月

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            2019年3月

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            2019年4月

            平均就業薪資

            12400元/月

            14333元/月

            12500元/月





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